杨震雷--中国科学院新疆生态与地理研究所

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姓名： 杨震雷
性别： 男
职称： 副研究员
职务： 干旱区生态安全与可持续发展重点实验室副主任
学历： 博士
电话：
传真：
电子邮件： yangzhenlei@ms.xjb.ac.cn
所属部门：
通讯地址： 新疆乌鲁木齐市北京南路818号

简　　历：

教育经历：
2007年6月，在中国地质大学（北京）获得学士学位；
2010年6月，在中国地质大学（北京）获得硕士学位；
2017年12月，在美国德克萨斯农工大学获得博士学位。
工作经历：
2018年5月至2020年8月，在德国于利希研究中心生物-地球科学研究所任博士后；
2020年11月至2023年11月，在西湖大学任副研究员；
2023年11月至今，在中国科学院新疆生态与地理研究所任副研究员。

社会任职：

多个国际期刊的审稿人，如Water Resources Research, Journal of Hydrology等

研究方向：

干旱区土壤物理与生态水文

承担科研项目情况：

1. 中国科学院引才类青年项目，“全含水率范围土壤水力参数模型研究”，2024/01-2026/12，350万元，在研，主持。
2. 中国科学院B类先导专项，“干旱区内陆河流域水安全多维协同调控与保障体系”，2023/12-2028/11，522万元，在研，参与。
3. 美国德克萨斯农工大学博士论文创新项目，“Parameterization and modeling of coupled heat and mass transport in the vadose zone”，2015/08-2016/08，3.2万美元，结题，主持。
4. 德国国家科学基金（DFG）项目，“Patterns in soil-vegetation-atmosphere systems: monitoring,modelling and data assimilation”，2015/01-2020/12，60万欧元，结题，参与。
5. 美国国家科学基金（NSF）项目，“Predictive modeling of thermally driven hydrologic fluxes for land and atmosphere interactions across space and time scales”，2009/09-2014/12，45万美元，结题，参与。

代表论著：

1. Yang,Z.,Li,Z.,Tong,X.,Hu,S.,Wang,J.,Ji,S.,& Li,L. (2023). Weibull distribution models for describing soil hydraulic properties over the entire matric suction range. Journal of Hydrology,622(Part B),129661.
2. Zheng,W.,Yang,Z.*,Wang,X.,Wang,H.,Yu,X.,Wang,L. P.,& He,B. (2022). Impacts of evaporation and inundation on near-surface salinity at a coastal wetland park. Marine Pollution Bulletin,185(PB),114373.
3. Shan,J.,Yang,Z.#,Kuang,X.,Li,L.,& Liu,J. (2022). Comparison of seven Weibull distribution models for predicting relative hydraulic conductivity. Water Resources Research,58(5),e2021WR030683.
4. Yang,Z.,Mohanty,B. P.,Tong,X.,Kuang,X.,& Li,L. (2021). Effects of water retention curves and permeability equations on the prediction of relative air permeability. Geophysical Research Letters,48(10),e2021GL092459.
5. Yang,Z.,Mohanty,B. P.,Efendiev,Y.,& Sheng,Z. (2019). Prediction of relative air permeability of porous media with Weibull pore size distribution. Water Resources Research,55(11),10037-10049.
6. Yang,Z.,& Mohanty,B. P. (2015). Effective parameterizations of three nonwetting phase relative permeability models. Water Resources Research,51(8),6520-6531.
7. Ji,S.,Yang,Z.,Lei,L.,Torres,S. A. G.,& Li,L. (2024). Estimation of the ice melting point in molecular dynamics simulations based on the finite-size effects. Physical Review E,109(1),014108.
8. Hu,S.,Yang,Z.,Torres,S. A. G.,Wang,Z.,& Li,L. (2023). Size distributions reveal regime transition of dominant driving force in lake systems. Water Resources Research,59(8),e2022WR034024.
9. Shan,J.,Yang,Z.,Kuang,X.,& Jiao,J. J. (2023). Impact of high-permeability preferential flow zones on pumping-induced airflow in unconfined aquifer. Hydrological Processes,37(3),e14855.
10. Wang,X. P.,Schaffer,B. E.,Yang,Z.,& Rodriguez-Iturbe,I. (2017). Probabilistic model predicts dynamics of vegetation biomass in a desert ecosystem in NW China. Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS),114(25),E4944-E4950.
11. Mohanty,B. P.,& Yang,Z. (2013). Comment on “A simulation analysis of the advective effect on evaporation using a two-phase heat and mass flow model” by Zeng et al. Water Resources Research,49(11),7831-7835.