杨震雷--中国科学院新疆生态与地理研究所

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姓名： 杨震雷
性别： 男
职称： 研究员
职务： 干旱区生态安全与可持续发展全国重点实验室副主任
学历： 博士研究生
电话：
传真：
电子邮件： yangzhenlei@ms.xjb.ac.cn
所属部门：
通讯地址： 新疆乌鲁木齐市北京南路818号

简　　历：

教育经历：
2007年6月，在中国地质大学（北京）获得学士学位；
2010年6月，在中国地质大学（北京）获得硕士学位；
2017年12月，在美国德克萨斯农工大学获得博士学位。
工作经历：
2018年5月至2020年8月，在德国于利希研究中心生物-地球科学研究所任博士后；
2020年11月至2023年11月，在西湖大学任副研究员；
2023年11月至2024年11月，在中国科学院新疆生态与地理研究所任副研究员；
2024年12月至今，在中国科学院新疆生态与地理研究所任研究员。

社会任职：

多个国际期刊的审稿人，如Water Resources Research, Journal of Hydrology等

研究方向：

干旱区土壤物理与生态水文

承担科研项目情况：

1. 中国科学院人才计划（青年项目），“全含水率范围土壤水力参数模型研究”，2024/01-2026/12，350万元，在研，主持。
2. 干旱区生态安全与可持续发展全国重点实验室，“干旱区山地-绿洲-荒漠水循环研究创新团队”，2024/11-2027/11，75万元，在研，主持。
3. 中国科学院B类先导专项，“干旱区内陆河流域水安全多维协同调控与保障体系”，2023/12-2028/11，522万元，在研，子课题负责人。
4. 美国德克萨斯农工大学博士论文创新项目，“Parameterization and modeling of coupled heat and mass transport in the vadose zone”，2015/08-2016/08，3.2万美元，结题，主持。
5. 德国国家科学基金（DFG）项目，“Patterns in soil-vegetation-atmosphere systems: monitoring,modelling and data assimilation”，2015/01-2020/12，60万欧元，结题，参与。
6. 美国国家科学基金（NSF）项目，“Predictive modeling of thermally driven hydrologic fluxes for land and atmosphere interactions across space and time scales”，2009/09-2014/12，45万美元，结题，参与。

代表论著：

1. Yang,Z.,Li,Z.,Tong,X.,Hu,S.,Wang,J.,Ji,S.,& Li,L. (2023). Weibull distribution models for describing soil hydraulic properties over the entire matric suction range. Journal of Hydrology,622(Part B),129661.
2. Zheng,W.,Yang,Z.*,Wang,X.,Wang,H.,Yu,X.,Wang,L. P.,& He,B. (2022). Impacts of evaporation and inundation on near-surface salinity at a coastal wetland park. Marine Pollution Bulletin,185(PB),114373.
3. Shan,J.,Yang,Z.#,Kuang,X.,Li,L., & Liu, J. (2022). Comparison of seven Weibull distribution models for predicting relative hydraulic conductivity. Water Resources Research, 58(5), e2021WR030683.
4. Yang, Z., Mohanty, B. P., Tong, X., Kuang, X., & Li, L. (2021). Effects of water retention curves and permeability equations on the prediction of relative air permeability. Geophysical Research Letters, 48(10), e2021GL092459.
5. Yang, Z., Mohanty, B. P., Efendiev, Y., & Sheng, Z. (2019). Prediction of relative air permeability of porous media with Weibull pore size distribution. Water Resources Research, 55(11), 10037-10049.
6. Yang, Z., & Mohanty, B. P. (2015). Effective parameterizations of three nonwetting phase relative permeability models. Water Resources Research, 51(8), 6520-6531.
7. Hu, S., Yang, Z., Galindo Torres, S. A., Wang, Z., Han, H., Wada, Y., Wanger, T. C., & Li, L. (2025). Statistical distribution of urban area reveals a converging trend of global urban land expansion. Earth’s Future, 13(1), e2024EF005130.
8. Ji, S., Yang, Z., Lei, L., Torres, S. A. G., & Li, L. (2024). Estimation of the ice melting point in molecular dynamics simulations based on the finite-size effects. Physical Review E, 109(1), 014108.
9. Hu, S., Yang, Z., Torres, S. A. G., Wang, Z., & Li, L. (2023). Size distributions reveal regime transition of dominant driving force in lake systems. Water Resources Research, 59(8), e2022WR034024.
10. Shan, J., Yang, Z., Kuang, X., & Jiao, J. J. (2023). Impact of high-permeability preferential flow zones on pumping-induced airflow in unconfined aquifer. Hydrological Processes, 37(3), e14855.
11. Wang, X. P., Schaffer, B. E., Yang, Z., & Rodriguez-Iturbe, I. (2017). Probabilistic model predicts dynamics of vegetation biomass in a desert ecosystem in NW China. Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), 114(25), E4944-E4950.
12. Mohanty, B. P., & Yang, Z. (2013). Comment on “A simulation analysis of the advective effect on evaporation using a two-phase heat and mass flow model” by Zeng et al. Water Resources Research, 49(11), 7831-7835.