10月9日，中国科学院新疆生态与地理研究所国际合作处举办了第27期“科技交流与分享沙龙”。活动吸引了40余名中外专家及学生参与。
Emilio Guirado博士作了题为“遥感与人工智能在生态学中的应用”的报告。他首先介绍了卷积神经网络，并通过四个案例，阐述了卷积神经网络在识别干旱区森林、仙女圈（fairy circle）位置、干旱和放牧压力与植物表型多样性的关系、全球鲸鱼数量等方面的具体应用。卷积神经网络是人工智能领域中一种重要的深度学习模型,被广泛应用于图像识别、目标检测、自然语言处理等领域。
报告结束后，与会人员就仙女圈形成的驱动因素、遥感影像选择与处理、卷积神经网络模型的内部机制和预测准确性等问题进行了讨论。
Emilio Guirado博士目前在西班牙阿利坎特大学工作，主要从事基于遥感和深度学习方法的干旱生态系统及其生物多样性研究。目前，他在Nature、Science等期刊发表论文近50篇。
Emilio Guirado作报告
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