12月5日，中国科学院新疆生态与地理研究所举办第71期“天山学术论坛”。本期论坛邀请到中山大学地理科学与规划学院陈洋波教授。论坛由新疆生地所副所长段伟利研究员主持，研究所科研人员和研究生参会。
陈洋波教授作了题为“融合人工智能与物理机制的水文预报大模型”的报告，系统介绍了分布式水文模型的背景与发展趋势，重点讲解了流溪河模型为代表的分布式物理模型与人工智能结合的特点与优势。特别是在高时空分辨率洪水预测方面，展示了基于机器学习、PSO法以及分布式物理模型结合的洪水识别与预测的准确性，并结合典型的洪水预测事件，如“7.20”郑州特大洪水事件预测报告、流溪河流域洪水预测等，验证了方法的适用性与高精确性。报告内容深入浅出、结构严谨，阐述了全自主研发的分布式物理模型在洪水预测与灾害防止具体应用中的重要价值。
陈洋波教授，现任中山大学地理科学与规划学院水资源与环境系教授，博士生导师，水灾害管理与水利信息化实验室主任。主要从事城市内涝灾害防治以及城市环境遥感及城市发展模式的研究。是国内分布式水文模型研究的先行者之一，提出了自主命名的、具有完全自主知识产权的流溪河模型，并成为第一个由中国大陆学者在国外SCI期刊发表的同类水文模型；开发了系列计算机软件，实现了流溪河模型流域洪水预报的工程化应用。
陈洋波教授作报告
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