新疆生地所在干旱区退化土壤质量评估研究中取得进展

干旱和半干旱地区土壤退化的主要表现形式包括土壤盐渍化、有机质含量减少、土壤侵蚀、土壤结构遭破坏等。及时准确获取土壤理化性质时空分布相关信息，做好土壤质量的合理评价，可为退化土壤管理提供信息支撑。

中国科学院新疆生态与地理研究所田长彦研究员团队和伊斯法罕理工大学Shamsollah Ayoubi教授团队合作，以废弃农田、盐渍农田、林地和裸地等土地利用类型为对象，基于土壤磁化率、铯同位素、红外光谱、遥感数据和辅助变量，探索干旱区退化土壤质量评估的快捷方法。

研究结果表明，退化土壤的颗粒有机碳含量显著下降，土壤磁化率结合铯-137适用于量化土壤侵蚀和资源再分配；而将近红外光谱中导出的偏最小二乘潜变量纳入随机森林模型，在预测土壤电导率和钠吸附率具有良好表现；近红外光谱结合特定地形属性（海拔、河流基准面）和遥感数据（VV+VH指数），可生成可靠的空间模型用于干旱区土壤盐碱度预测。

成果分别发表在土壤学领域的期刊Catena和Journal of Environmental Management。中国科学院新疆生态与地理研究所赵帅副研究员分别为论文通讯作者和第一作者。该研究得到国家自然科学基金项目、中国科学院青年创新促进会等项目的支持。

Catena论文链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0341816224004673

Journal of Environmental Management论文链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0301479724012970

图1 土壤低频磁化率(lf)和高频磁化率(hf)变化

图2 土壤近红外光谱变化